Nowe zasoby w kolekcji Materiały konferencyjne w czasopiśmie http://suw.biblos.pk.edu.pl/ Biblioteka Politechniki Krakowskiej lipinska@biblos.pk.edu.pl 60 <![CDATA[Fuzzy weight neural network in the analysis of concrete specimens and R/C column buckling tests]]> Wed, 21 Feb 2024 17:07:02 +0100 Jakubek, Magdalena
rodzaj: materiały konferencyjne w czasopiśmie
Abstrakt: The paper describes the applications of back propagation neural networks with the ability to process input and output variables expressed as fuzzy numbers. The presentation of an algorithm for finding fuzzy neural network weights is followed by three examples of applications of this technique to the problems of implicit modelling of material and structure behaviour. The following problems are considered: prediction of concrete fatigue failure, high performance concrete strength prediction, and prediction of critical axial load for eccentrically loaded reinforced concrete columns.]]>
<![CDATA[Identification of an equivalent model for granular soils by FEM/NMM/p-EMP hybrid system]]> Wed, 21 Feb 2024 15:27:15 +0100 Pabisek, Ewa
rodzaj: materiały konferencyjne w czasopiśmie
Abstrakt: The application of FEM/NMM/p-EMP computational hybrid system in formulation of the Neural Material Model (NMM) for granular soils is presented. NMM is a Multi Layer Preceptron formulated 'on-line'. The cumulative algorithm of the autoprogressive method was implemented into the FEM program. The patterns for NMM training were generated in the rigid strip footing analysis. Pseudo-empirical equilibrium paths p-EMP for verification of the NMM were computed by a FEM program for the elastic-plastic Drucker-Prage material model. The discussed inverse problem of NMM identification is illustrated by two study cases of footing: 1) rigid strip footing on plane semispace, 2) inclined slope analysis. It was numerically proved that the NMM identified in the first study case can be successfully applied to the analysis of the latter one.]]>
<![CDATA[Bayesian neural networks and Gaussian processes in identification of concrete properties]]> Wed, 21 Feb 2024 15:03:18 +0100 Słoński, Marek
rodzaj: materiały konferencyjne w czasopiśmie
Abstrakt: This paper gives a concise overview of concrete properties prediction using advanced nonlinear regression approach and Bayesian inference. Feed-forward layered neural network (FLNN) with Markov chain Monte Carlo stochastic sampling and Gaussian process (GP) with maximum likelihood hyperparameters estimation are introduced and compared. An empirical assessment of these two models using two benchmark problems are presented. Results on these benchmark datasets show that Bayesian neural networks and Gaussian processes have rather similar prediction accuracy and are superior in comparison to linear regression model.]]>
<![CDATA[Efekt fotowoltaiczny występujący w politiofenach]]> Wed, 14 Feb 2024 14:29:40 +0100 Chajec, Wiesław; Gondek, Ewa; Sanetra, Jerzy; Zagórska, M.; Armatys, Paweł
rodzaj: materiały konferencyjne w czasopiśmie
Abstrakt: W pracy przedstawiono badania struktur diod fotowoltaicznych opartych na polipirolu i politiofenie, które to polimery występowały jako materiały aktywne. Diody fotoluminescencyjne wykonano zmieniając kolejność ułożenia warstw polipirol/politiofen, politiofen/polipirol oraz wykonując mieszaninę z tych polimerów. Struktura diody była wykonana w sposób warstwowy ITO/polipirol/politiofen/Ca/Al. Wykonano badania absorpcji, charakterystyk prądowo-napięciowych bez oświetlenia i z oświetleniem. Z wykonanych pomiarów wynika, że układ polipirol/politiofen wykazuje największą wydajność efektu fotowoltaicznego.]]>