drgania komunikacyjne, sztuczne sieci neuronowe, budynki mieszkalne
Abstrakt
Traffic-induced vibrations may cause the cracking of plaster, damage to structural elements and, in extreme cases, may even lead to the structural collapse of residential buildings. The aim of this article is to analyse the effectiveness of a method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the concept of artificial intelligence. The article presents several alternative forecasting systems for which it is not necessary to carry out laborious and costly measurement tests. The results show that artificial neural networks can be an effective tool for estimating the impact of traffic-induced vibrations on buildings; however, more cases need to be analysed in order to validate the system.
Drgania komunikacyjne związane z ruchem drogowym mogą powodować w budynkach mieszkalnych zarysowania i spękania tynków, uszkodzenia elementów konstrukcji, a w sytuacjach skrajnych mogą prowadzić nawet do katastrofy budowlanej. Celem artykułu jest analiza efektywności metody prognozowania wpływu drgań na budynki mieszkalne przy wykorzystaniu idei sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono kilka alternatywnych systemów prognozujących wpływ drgań komunikacyjnych, w których nie jest konieczne przeprowadzanie pracochłonnych i kosztownych badań pomiarowych. Wyniki badań pokazują, że sztuczne sieci neuronowe mogą być dobrym narzędziem do prognozowania wpływu drgań komunikacyjnych na budynki, jednakże niezbędna jest większa liczba zbadanych przypadków dla uwiarygodnienia systemu.
Klasyfikacja PKT
630000 Budownictwo
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
