Wyszukiwanie:
|
|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (50021) | Inne bazy bibliograficzne (15019) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776) LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
| | Sułowicz, Maciej Diagnostyka silników indukcyjnych metodami sztucznej inteligencji : rozprawa doktorska |
|
Promotor | | prof. zw. dr hab. inż. Tadeusz Sobczyk | Miejsce wydania | | Kraków | Data wydania | | 2005 | Język | | polski | Liczba stron | | [4], 145 | Oznaczenie ilustracji | | rys., schem., tab. | Bibliografia (na str.) | | 135-145 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 117 | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Opis bibliograficzny | | Diagnostyka silników indukcyjnych metodami sztucznej inteligencji : rozprawa doktorska / Maciej Sułowicz. – Kraków, 2005. – [4], 145 k. : rys., schem., tab. – Instytut Elektrotechniki w Warszawie. ... więcejDiagnostyka silników indukcyjnych metodami sztucznej inteligencji : rozprawa doktorska / Maciej Sułowicz. – Kraków, 2005. – [4], 145 k. : rys., schem., tab. – Instytut Elektrotechniki w Warszawie. Samodzielna Pracownia Diagnostyki Układów Elektromechanicznych w Krakowie. – Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Tadeusz Sobczyk. – Bibliogr. 117 poz. |
Klasyfikacja PKT | | [812127] Sztuczna inteligencja [431900] Maszyny elektryczne [812100] Cybernetyka teoretyczna [430000] Elektrotechnika [810000] Teoria systemów. Cybernetyka. Prakseologia | Słowa kluczowe | | maszyny elektryczne prądu zmiennego, sztuczna inteligencja | Abstrakt | | W rozprawie przeprowadzono badania nad zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do diagnostyki wirników silników indukcyjnych klatkowych. Do opracowania technik diagnozowania stanu silnika przyjęto ... więcejW rozprawie przeprowadzono badania nad zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do diagnostyki wirników silników indukcyjnych klatkowych. Do opracowania technik diagnozowania stanu silnika przyjęto wzorce diagnostyczne mające postaci widma Fouriera prądu stojana. Wzorce uzyskano z rozwiązań obwodowego wieloharmonicznego modelu matematycznego silnika uwzględniającego ekscentryczności wirnika oraz uszkodzenia klatki. Model ten wykorzystuje metodę bilansu harmonicznych przy zapisie równań napięciowo-prądowych w składowych symetrycznych. Na jego podstawie opracowano program pozwalający badać wpływ wymienionych uszkodzeń wirnika na widmo Fouriera prądów faz stojana w dowolnym silniku indukcyjnym. W rozprawie przedstawiono oryginalną koncepcję systemu wnioskowania z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji opartego o bazę wzorców diagnostycznych, w którym zastosowano do wnioskowania diagnostycznego sieci neuronowe, rozpoznawanie wzorców oraz logikę rozmytą. Podejście to uwzględnia z jednej strony bazę danych wzorców diagnostycznych, z drugiej strony bazę danych pomiarów archiwizowanych, wykonanych w całym okresie użytkowania maszyny oraz blok wnioskowania diagnostycznego oparty o metody sztucznej inteligencji. W rozprawie szczególną wagę przywiązano do opracowania bloku wnioskowania diagnostycznego opartego o metody sztucznej inteligencji. W pierwszym etapie badań dokonano wieloprzekrojowej analizy informacji zawartych w widmach Fouriera prądów fazowych, stanowiących wzorce diagnostyczne. Wybrano minimalną liczbę cech sygnału diagnostycznego jednoznacznie charakteryzujących rodzaj uszkodzenia, stosując przy tym analizę PCA oraz jakościowe informacje o charakterystycznych zmianach harmonicznych widma prądu pod wpływem poszczególnych typów uszkodzeń. Problem wnioskowania diagnostycznego o stanie wirników silników indukcyjnych z zastosowaniem sieci neuronowych był rozważany jako zadanie klasyfikacji i estymacji. Zastosowano sieci typu perceptronu wielowarstwowego (MLP) oraz sieci neuronowe typu Support Vector Machine (SVM).Do wnioskowania diagnostycznego z zastosowaniem technik rozpoznawania wzorców zastosowano metodę opartą o funkcje przynależności i trzyetapowe rozpoznawanie wzorców: etap recepcji, etap przyporządkowanie i etap podejmowania decyzji. Dla grupy metod diagnostycznych opartych o logikę rozmytą przyjęto klasyczne system wnioskowania rozmytego Mamdaniego-Zadeha oraz Takagi-Sugeno-Kanga. Opracowano także algorytmy wnioskowania oparte o sieci neuronowe rozmyte (neuro-fuzzy) bazujące na strukturze ANFIS. Dla wszystkich opracowanych algorytmów diagnostycznych uzyskano zadawalającą skuteczność i trafność diagnozy. Najlepsze wyniki dla oceny stanu maszyny uzyskano dla sieci neuronowych typu SVM. |
Jednostka nadająca stopień | | Instytut Elektrotechniki w Warszawie. Samodzielna Pracownia Diagnostyki Układów Elektromechanicznych w Krakowie |
Link do publikacji | | w Repozytorium Politechniki Krakowskiej | Link do katalogu Biblioteki PK | | przejdź | Kolekcja | | |
|