Symulacyjne prognozowanie niezawodności ukladów o elementach opisywanych wieloma rozkladami prawdopodobieństwa uszkodzeń = Simulation-based forecasting of the reliability of systems consisting of ... więcej

Symulacyjne prognozowanie niezawodności ukladów o elementach opisywanych wieloma rozkladami prawdopodobieństwa uszkodzeń = Simulation-based forecasting of the reliability of systems consisting of elements described by a number of failure probability distributions / Stanisław Młynarski, Robert Pilch, Maksymilian Smolnik, Jan Szybka, Grzegorz Wiązania, Stanisław Lewandowski // W: Niezawodność systemów technicznych : materiały XLVIII Zimowej Szkoły Niezawodności / org. Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych. – Szczyrk : Politechnika Warszawska, 2020. – S. 103-104. – Bibliogr. 2 poz. – Równolegle tekst pol. i ang. – ISBN 978-838156025-2

Wprowadzanie harmonogramów obsługi technicznej obiektów przeprowadza się na podstawie badań diagnostycznych oraz przy wykorzystaniu matematycznych modeli odnowy. Strategia oparta o badania diagnostyczne ... więcej

Wprowadzanie harmonogramów obsługi technicznej obiektów przeprowadza się na podstawie badań diagnostycznych oraz przy wykorzystaniu matematycznych modeli odnowy. Strategia oparta o badania diagnostyczne związana jest ze znacznymi nakładami finansowymi. Obecnie stosowane techniki komputerowe umożliwiają wyznaczanie harmonogramu obsługi technicznej na podstawie modeli probabilistycznych i pozwalają ograniczać koszty obsługi. W artykule przedstawiono opracowany model symulacyjny umożliwiający ocenę niezawodności obiektów technicznych, które w procesie eksploatacji podlegają kilku rożnym grupom czynników powodujących ich uszkodzenia. Pierwsza grupa czynników obejmuje zidentyfikowane w badaniach laboratoryjnych procesy zużycia, powodujące stopniową degradację badanego elementu. Druga grupa czynników to czynniki losowe, występujące w rzeczywistej eksploatacji. Rozkłady prawdopodobieństwa uszkodzeń wynikających ze zużycia i czynników losowych są w opracowanym modelu wykorzystywane do prognozowania czasu pracy elementów i niezawodności układu.