Zastosowanie SSN w wyznaczaniu wpływu parametrów wstrząsów górniczych na interakcję dynamiczną grunt-budynek / Krystyna Kuźniar, Edward Maciąg // Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budownictwo. ... więcej

Zastosowanie SSN w wyznaczaniu wpływu parametrów wstrząsów górniczych na interakcję dynamiczną grunt-budynek / Krystyna Kuźniar, Edward Maciąg // Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budownictwo. – 2006, T. 2, Z. 28, s. 187-196 : tab., wykr. – Bibliogr. 5 poz., Streszcz., Summ. – Tyt. streszcz.: Application of ANNs in evaluation of influence of mine induced rockbursts parameters on soil-structure interaction. – Mat. konf.: 14 Krajowa Konferencja Mechaniki Gruntów i Inżynierii Geotechnicznej, Augustów, Polska, 21-23.06.2006. – ISSN 1730-6752

Praca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do oceny interakcji dynamicznej grunt-budynek w przypadku przekazywania drgań gruntu wywołanych wstrząsami górniczymi, na budynek o średniej ... więcej

Praca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do oceny interakcji dynamicznej grunt-budynek w przypadku przekazywania drgań gruntu wywołanych wstrząsami górniczymi, na budynek o średniej wysokości. Oceny tej dokonano poprzez porównanie maksymalnych wartości (amplitud) zarejestrowanych jednocześnie przyśpieszeń drgań gruntu i dolnej części budynku. Analizowano wpływ parametrów wstrząsów górniczych na przekazywanie drgań na budynek w kierunkach równoległych do jego osi poprzecznej i podłużnej. Na podstawie analizy wyników pomiarów drgań in situ nie można stwierdzić jednoznacznego sposobu przekazywania drgań gruntu na budynek. Wydaje się więc, że sieć neuronowa może być przydatna do prognozowania redukcji maksymalnych wartości przyśpieszeń drgań przy przekazywaniu ich z gruntu na budynek.

The paper deals with an application of neural networks for evaluation of soil-structure interaction in case of the transmission of ground vibrations from mining tremors to building basement. The problem ... więcej

The paper deals with an application of neural networks for evaluation of soil-structure interaction in case of the transmission of ground vibrations from mining tremors to building basement. The problem is analyzed with respect to typical prefabricated five-storey building with load bearing walls. The comparison of maximal values (amplitudes) of vibrations (accelerations) recorded at the same time on the ground and on the basement level is the way of evaluation of differences between the ground and the basement vibrations. The influence of different mine induced rockbursts parameters on soil-structure interaction is discussed.