Algorytmy przetwarzania obrazu w wyróżnianiu tworzywa kulturowego i przyrodniczego na fotografiach krajobrazowych / Agnieszka Ozimek, Paweł Ozimek // Nauka Przyroda Technologie [Dokument elektroniczny]. ... więcej

Algorytmy przetwarzania obrazu w wyróżnianiu tworzywa kulturowego i przyrodniczego na fotografiach krajobrazowych / Agnieszka Ozimek, Paweł Ozimek // Nauka Przyroda Technologie [Dokument elektroniczny]. – 2009, T. 3, Z. 1, 11 s. : fot., tab., wykr. – Tryb dostępu: https://www.npt.up-poznan.net/pub/art_3_12.pdf. – Bibliogr. s. 10, Streszcz., Summ. – Tyt. streszcz.: Image processing algorithms in cultural and naturalsubstance distinction in landscape photographs. – ISSN 1897-7820

Algorytmy przetwarzania obrazu znajdują szerokie zastosowanie w szeregu dziedzin, jednakże dotychczas w niewielkim stopniu były one wykorzystywane w analizie fotografii krajobrazowej. Ten typ podejścia ... więcej

Algorytmy przetwarzania obrazu znajdują szerokie zastosowanie w szeregu dziedzin, jednakże dotychczas w niewielkim stopniu były one wykorzystywane w analizie fotografii krajobrazowej. Ten typ podejścia może okazać się użyteczny, gdyż pozwala na obiektywny osąd widoku. W artykule autorzy podejmują próbę wyróżnienia kulturowych i przyrodniczych składowych krajobrazu, co może stanowić podstawę do jego klasyfikacji. Wstępna analiza odmienności powyższych typów obiektów wykazuje, że różnicuje je charakterystyka spektralna oraz stopień zgeometryzowania formy. Zastosowanie operacji na tzw. kanałach koloru oraz morfologii matematycznej pozwala na rozróżnienie kategorii elementów, a w konsekwencji – oznaczenie obiektów kulturowych barwą białą, zaś naturalnych – kolorem czarnym. Współczynnik średniej jasności obrazu stanowi wymierne kryterium, w oparciu o które można określić stopień nasycenia terenu formami przyrodniczymi oraz budowlanymi.

Image processing algorithms are applied to several disciplines; however, they have been used in landscape photographs analyses to a limited extent. This approach can be very use-ful, because it provides ... więcej

Image processing algorithms are applied to several disciplines; however, they have been used in landscape photographs analyses to a limited extent. This approach can be very use-ful, because it provides objective measurement for view estimation. In this paper, the author makes an effort to distinguish between “hard” and “soft” elements of landscape that can be a starting point for their classification. Analysis of differences between these types of objects shows that they vary in spectral characteristics, as well as in the level of geometrical complexity. Application of colour channels transformations and mathematical morphology allows to separate elements categories, and consequently, to mark building substance in white, and biological one – in black. The average image brightness constitutes an objective criterion that enables to calculate level, in which given area is saturated with natural and cultural forms.