Algorytm selekcji klonalnej w zastosowaniu do strojenia regulatorów rozmytych / Bogumiła Mrozek // Pomiary Automatyka Robotyka : PAR [Dokument elektroniczny]. – 2010, R. 14, Nr 2, s. 579-587 : rys., ... więcej

Algorytm selekcji klonalnej w zastosowaniu do strojenia regulatorów rozmytych / Bogumiła Mrozek // Pomiary Automatyka Robotyka : PAR [Dokument elektroniczny]. – 2010, R. 14, Nr 2, s. 579-587 : rys., schem. – Tryb dostępu: http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0076-0052. – Bibliogr. 11 poz., Streszcz. pol., ang. – Tyt. streszcz.: Clonal selection algorithm for tuning fuzzy controller. – Mat. konf.: Konferencja Naukowo-Techniczna Automatyzacja - Nowości i Perspektywy, Warszawa, Polska, 24-26.03.2010. – ISSN 1427-9126

Algorytmy immunologiczne odwzorowują procesy adaptacji i zróżnicowane możliwości działania naturalnego systemu immunologicznego. Selekcja klonalna jest jednym z naturalnych procesów naturalnego ... więcej

Algorytmy immunologiczne odwzorowują procesy adaptacji i zróżnicowane możliwości działania naturalnego systemu immunologicznego. Selekcja klonalna jest jednym z naturalnych procesów naturalnego systemu immunologicznego, które najczęściej są odwzorowywane w algorytmach. Algorytm selekcji klonalnej jest stosowany w zadaniach optymalizacji. Opisano implementację algorytmu selekcji klonalnej CLONAG w wersji dla rozwiązywania zadań optymalizacji. Przedstawiono wnioski z wykonanych testów symulacyjnych porównania algorytmu selekcji klonalnej i algorytmu genetycznego dostępnego bibliotece MATLAB-a Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox w zastosowaniu do doboru parametrów regulatora PID.

In this paper, the application of the clonal selection has been used to solve optimization problems. A computational implementation of the algorithm of clonal selection, named CLONALG [1] is adapted to ... więcej

In this paper, the application of the clonal selection has been used to solve optimization problems. A computational implementation of the algorithm of clonal selection, named CLONALG [1] is adapted to solve optimization tasks. This algorithm was employed to design PID fuzzy logic controller for chosen testing object, described by the transfer function. The genetic algorithm, implemented in Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox was used also for tuning the tree PID gains for fuzzy controller. The results of applications both algorithms used for tuning the designed fuzzy controller, based on defined quality index is compared.