Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (46598)
    Książki (7632)
    Artykuły i czasopisma (21071)
    Materiały konferencyjne (22962)
    Rozprawy doktorskie (1191)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (106)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Marszałek, Adam; Burczyński, Tadeusz

Modelling financial high frequency data using ordered fuzzy numbers

typ: materiały konferencyjne w książce

 

Forma publikacji referat/rozdział w monografii
Tytuł źródła Artificial Intelligence and Soft Computing 12th International Conference, ICAISC 2013, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013 : proceedings. Pt. 1
Redaktor źródła Rutkowski, Leszek; Korytkowski, Marcin; Scherer, Rafał; Tadeusiewicz, Ryszard; Zadeh, Lotfi A.; Zurada, Jacek M.
Miejsce wydania Heidelberg [etc.]
Wydawca Springer
Data wydania 2013
Język angielski
Seria/Czasopismo Lecture Notes in Artificial Intelligence
Seria główna Lecture Notes in Computer Science
Numer w serii głównej 7894
ISSN serii głównej 0302-9743
Zakres stron 345-352
Oznaczenie ilustracji wykr.
Bibliografia (na str.) 352
Bibliografia (liczba pozycji) 19
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISBN 978-3-642-38657-2
Nazwa konferencji ICAISC 2013 : 12th International Conference - Artificial Intelligence and Soft Computing
Miejsce konferencji Zakopane, Poland
Data konferencji 9-13.06.2013
DOI 10.1007/978-3-642-38658-9_31
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Opis bibliograficzny
Modelling financial high frequency data using ordered fuzzy numbers / Adam Marszałek, Tadeusz Burczyński // W: Artificial Intelligence and Soft Computing 12th International Conference, ICAISC 2013, Zakopane, ... więcej

tematyka
Klasyfikacja PKT [410000] Informatyka
Słowa kluczowe financial data, high frequency data, model uncertainties, ordered fuzzy number, price movement, fuzzy rules, soft computing, uncertainty analysis
Abstrakt
The goal of the paper is to present an original concept of representation of financial high frequency data using Ordered Fuzzy Numbers. This approach allows the transition from high frequency data (e.g. ... więcej

punktacja i wskaźniki
Publikacja indeksowana w Web of Science tak
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak
Liczba arkuszy 0.35

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) nie

odnośniki
Link do publikacji w wersji elektronicznej online  
Kolekcja
Materiały konferencyjne w książce
Materiały konferencyjne /






© 2009 - 2021 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/