Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (46598)
    Książki (7632)
    Artykuły i czasopisma (21071)
    Materiały konferencyjne (22962)
    Rozprawy doktorskie (1191)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (106)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Ferreira, Jose Gregorio; Warzecha, Adam

An application of machine learning approach to fault detection of a synchronous machine

typ: materiały konferencyjne w książce

 

Forma publikacji referat/rozdział w monografii
Tytuł źródła 2017 International Symposium on Electrical Machines (SME), Naleczow, Poland, 18-21 June 2017
Miejsce wydania [S.l.]
Wydawca IEEE
Data wydania 2017
Język angielski
Typ nośnika online
Liczba stron [6]
Oznaczenie ilustracji rys., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) [6]
Bibliografia (liczba pozycji) 18
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISBN 978-1-5386-0359-8
Nazwa konferencji 2017 International Symposium on Electrical Machines (SME 2017)
Sympozjum Maszyn Elektrycznych 53
Miejsce konferencji Naleczow, Poland
Data konferencji 18-21.06.2017
DOI 10.1109/ISEM.2017.7993548
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Opis bibliograficzny
An application of machine learning approach to fault detection of a synchronous machine / Jose Gregorio Ferreira, Adam Warzecha // W: 2017 International Symposium on Electrical Machines (SME), Naleczow, ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe machine learning, synchronous machine, classificatio, fault diagnostics
Abstrakt
The paper focuses on experimental procedures to develop a multi-criteria methodology to classify up to ten machine conditions. Using machine learning for signal processing techniques, any deviation from ... więcej

punktacja i wskaźniki
Publikacja indeksowana w Web of Science tak
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak
Liczba arkuszy 0.4
Dyscyplina automatyka, elektronika i elektrotechnika

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) nie

odnośniki





© 2009 - 2021 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/