Wyszukiwanie:
|

|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (49859) | Inne bazy bibliograficzne (15019) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776) LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
|
Forma publikacji | | referat/rozdział w monografii | Tytuł źródła | | Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014 : proceedings. Pt. 2 | Redaktor źródła | | Rutkowski, Leszek; Korytkowski, Marcin; Scherer, Rafał; Tadeusiewicz, Ryszard; Zadeh, Lotfi A.; Zurada, Jacek M. | Miejsce wydania | | Cham [etc.] | Wydawca | | Springer | Wydawnictwo według MEiN | | Springer | Data wydania | | 2014 | Język | | angielski | Seria/Czasopismo | | Lecture Notes in Artificial Intelligence | Seria główna | | Lecture Notes in Computer Science | Numer w serii głównej | | 8468 | ISSN serii głównej | | 1611-3349 | Typ nośnika | | online | Zakres stron | | 385-395 | Oznaczenie ilustracji | | rys., schem., tab. | Bibliografia (na str.) | | 394-395 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 25 | Oznaczenie streszczenia | | Abstr. | ISBN | | 978-3-319-07176-3 (online) 978-3-319-07175-6 (print) | Nazwa konferencji | | ICAISC 2014 : 13th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing | Miejsce konferencji | | Zakopane, Poland | Data konferencji | | 1-5.06.2014 | DOI | | 10.1007/978-3-319-07176-3_34 | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Publikacja recenzowana | | tak | Opis bibliograficzny | | Optimization of composite structures using bio-inspired methods / Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Witold Beluch, Tadeusz Burczyński // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th ... więcejOptimization of composite structures using bio-inspired methods / Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Witold Beluch, Tadeusz Burczyński // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014 : proceedings. Pt. 2 [Dokument elektroniczny] / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. – Cham [etc.] : Springer, 2014. – (Lecture Notes in Artificial Intelligence. – S. 385-395 : rys., schem., tab. – Tryb dostępu: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-07176-3_34. – Bibliogr. 25 poz., Abstr. – Seria gł.: Lecture Notes in Computer Science, ISSN 1611-3349 ; 8468. – doi: 10.1007/978-3-319-07176-3_34. – ISBN 978-3-319-07176-3 (online). – ISBN 978-3-319-07175-6 (print) |
Słowa kluczowe | | artificial immune system, particle swarm optimizer, finite element method, optimization, material constants, composite, laminate, modal analysis | Abstrakt | | The paper deals with an application of the artificial immune system (AIS) and the particle swarm optimizer (PSO) to the optimization problems. The AIS and PSO are applied to optimize of stacking sequence ... więcejThe paper deals with an application of the artificial immune system (AIS) and the particle swarm optimizer (PSO) to the optimization problems. The AIS and PSO are applied to optimize of stacking sequence of plies in composites. The optimization task is formulated as maximization of minimal difference between the first five eigenfrequencies and the external excitation frequency. Recently, immune and swarm methods have found various applications in mechanics, and also in structural optimization. The AIS is a computational adaptive system inspired by the principles, processes and mechanisms of biological immune systems. The algorithms typically use the characteristics of the immune systems like learning and memory to simulate and solve a problem in a computational manner. The swarm algorithms are based on the models of the animals social behaviours: moving and living in the groups. The main advantage of the AIS and PSO, contrary to gradient methods of optimization, is the fact that they do not need any information about the gradient of fitness function. The numerical examples demonstrate that the new method based on immune and particle computation is an effective technique for solving computer aided optimal design. |
Publikacja indeksowana w Web of Science | | tak | Publikacja indeksowana w bazie Scopus | | tak |
Publikacja w Open Access (OA) | | nie |
Link do publikacji | | przejdź | Kolekcja | | |
|