Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (46549)
    Książki (7625)
    Artykuły i czasopisma (21047)
    Materiały konferencyjne (22979)
    Rozprawy doktorskie (1191)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (105)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Lorenc, Augustyn; Czuba, Michał; Szarata, Jakub

Big Data analytics and anomaly prediction in the cold chain to supply chain resilience

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Wariant tytułu Analitika velikih podataka i predviđan̂e anomalija kod hladnog lanca u cilu postizan̂a elastičnosti lanca snabdevan̂a
Seria/Czasopismo FME Transactions
Numeracja Vol. 49, No. 2
Data wydania 2021
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron 315-326
Oznaczenie ilustracji rys., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 325-326
Bibliografia (liczba pozycji) 23
Oznaczenie streszczenia Steszcz. ang., serb.-chorw.
ISSN 2406-128X
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.5937/fme2102315L
Opis bibliograficzny
Big Data analytics and anomaly prediction in the cold chain to supply chain resilience / Augustyn Lorenc, Michał Czuba, Jakub Szarata // FME Transactions [Dokument elektroniczny]. – 2021, Vol. 49, No. ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe disruption in the cold chain, predict and prevent disruption, provide chain resilience, IoT for food transport monitoring, ANN prediction model, Big Data analytics, temperature anomaly
Abstrakt
The purpose of the research was to develop a prediction method to prevent disruption related to temperature anomaly in the cold chain supply. The analysed data covers the period of the entire working cycle ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW tak
Punktacja czasopisma 70
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak
Dyscyplina inżynieria mechaniczna
Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Projekt spoza indeksu BPP The presented research is carried out as part of the project: RPMP.01.02.01-12-0361/19 "Smart Logistics Unit for IoT and Industry 4.0 - a logistic unit using artificial intelligence to optimize processes"
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2021 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/