Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47856)
    Książki (7422)
    Artykuły i czasopisma (22000)
    Materiały konferencyjne (22626)
    Rozprawy doktorskie (1208)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (118)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Beheshti Roui, Mohammad; Zomorodi, Mariam; Sarvelayati, Masoomeh; Abdar, Moloud; Noori, Hamid; Pławiak, Paweł; Tadeusiewicz, Ryszard; Zhou, Xujuan; Khosravi, Abbas; Nahavandi, Saeid; Acharya, U. Rajendra

A novel approach based on genetic algorithm to speed up the discovery of classification rules on GPUs

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Knowledge-Based Systems
Numeracja Vol. 231
Data wydania 2021
Data udostępnienia on-line 2021-08-21
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-17]
Liczba stron 17
Oznaczenia ref./art. 107419
Oznaczenie ilustracji schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 15-17
Bibliografia (liczba pozycji) 69
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 0950-7051
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.1016/j.knosys.2021.107419
Opis bibliograficzny
A novel approach based on genetic algorithm to speed up the discovery of classification rules on GPUs / Mohammad Beheshti Roui, Mariam Zomorodi [et al.], Paweł Pławiak [et al.] // Knowledge-Based Systems ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe data mining, machine learning, rule discovery, genetic algorithm, GPU programming, classification rules
Abstrakt
This paper proposes a new approach to produce classification rules based on evolutionary computation with novel crossover and mutation operators customized for execution on graphics processing unit (GPU). ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 200
Impact Factor 8.139
Publikacja indeksowana w Web of Science tak
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak
Dyscyplina informatyka techniczna i telekomunikacja
informatyka techniczna i telekomunikacja
Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) nie

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/