Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47397)
    Książki (7482)
    Artykuły i czasopisma (21725)
    Materiały konferencyjne (22647)
    Rozprawy doktorskie (1197)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (116)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Song, Hongwei; Ahmad, Ayaz; Farooq, Furqan; Ostrowski, Krzysztof Adam; Maślak, Mariusz; Czarnecki, Slawomir; Aslam, Fahid

Predicting the compressive strength of concrete with fly ash admixture using machine learning algorithms

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Construction and Building Materials
Numeracja Vol. 308
Data wydania 2021
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-15]
Liczba stron 15
Oznaczenia ref./art. 125021
Oznaczenie ilustracji fot., rys., schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 13-15
Bibliografia (liczba pozycji) 64
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 0950-0618
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.1016/j.conbuildmat.2021.125021
Opis bibliograficzny
Predicting the compressive strength of concrete with fly ash admixture using machine learning algorithms / Hongwei Song, Ayaz Ahmad, Furqan Farooq, Krzysztof Adam Ostrowski, Mariusz Maślak, Slawomir Czarnecki, ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe individual algorithms, concrete, compressive strength, fly ash, predictions, gene expression programming, decision tree, artificial neural network, bagging regressor
Abstrakt
The cementitious composites have different properties in the changing environment. Thus, knowing their me-chanical properties is very important for safety reasons. The most important in the case of concrete ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 140
Impact Factor 6.141
Dyscyplina inżynieria lądowa i transport
Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Projekt spoza indeksu BPP the National Natural Science Foundation of China, No. 51478089
the Liaoning nature science fund guidance project of China (2019-ZD-0178)
the Basic Scientific Research Project of the Central Universities, No. 0220/110006
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/