Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (46598)
    Książki (7632)
    Artykuły i czasopisma (21071)
    Materiały konferencyjne (22962)
    Rozprawy doktorskie (1191)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (106)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Ahmad, Waqas; Ahmad, Ayaz; Ostrowski, Krzysztof Adam; Aslam, Fahid; Joyklad, Panuwat; Zajdel, Paulina

Application of advanced machine learning approaches to predict the compressive strength of concrete containing supplementary cementitious materials

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Materials
Numeracja Vol. 14, Iss. 19, Spec. Iss.
Data wydania 2021
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-17]
Liczba stron 17
Oznaczenia ref./art. 5762
Oznaczenie ilustracji schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 15-17
Bibliografia (liczba pozycji) 46
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 1996-1944
Uwagi Special Issue: Emerging Construction Materials for Sustainable Infrastructure
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/ma14195762
Opis bibliograficzny
Application of advanced machine learning approaches to predict the compressive strength of concrete containing supplementary cementitious materials / Waqas Ahmad, Ayaz Ahmad, Krzysztof Adam Ostrowski, ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe machine learning, concrete, supplementary cementitious materials, fly ash, blast furnace slag, compressive strength
Abstrakt
The casting and testing specimens for determining the mechanical properties of concrete is a time-consuming activity. This study employed supervised machine learning techniques, bagging, AdaBoost, gene ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW tak
Punktacja czasopisma 140
Impact Factor 3.623
Dyscyplina inżynieria lądowa i transport

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2021 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/