Wyszukiwanie:
|

|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (49507) | Inne bazy bibliograficzne (15032) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (13) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776) LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
|
Seria/Czasopismo | | Materials | Numeracja | | Vol. 14, Iss. 22, Spec. Iss. | Data wydania | | 2021 | Numer specjalny | | tak | Język | | angielski | Typ nośnika | | online | Zakres stron | | [1-16] | Liczba stron | | 16 | Oznaczenia ref./art. | | 7034 | Oznaczenie ilustracji | | rys., tab., wykr. | Bibliografia (na str.) | | 15-16 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 46 | Oznaczenie streszczenia | | Abstr. | ISSN | | 1996-1944 | Uwagi | | Special Issue: Emerging Construction Materials for Sustainable Infrastructure | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Publikacja recenzowana | | tak | Rodzaj publikacji | | oryginalny artykuł naukowy (original article) | DOI | | 10.3390/ma14227034 | Opis bibliograficzny | | Computation of high-performance concrete compressive strength using standalone and ensembled machine learning techniques / Yue Xu, Waqas Ahmad, Ayaz Ahmad, Krzysztof Adam Ostrowski, Marta Dudek, Fahid ... więcejComputation of high-performance concrete compressive strength using standalone and ensembled machine learning techniques / Yue Xu, Waqas Ahmad, Ayaz Ahmad, Krzysztof Adam Ostrowski, Marta Dudek, Fahid Aslam, Panuwat Joyklad // Materials [Dokument elektroniczny]. – 2021, Vol. 14, Iss. 22, Spec. Iss., 16 s. : rys., tab., wykr. – Tryb dostępu: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/22/7034. – Oznaczenie ref./art.: 7034. – Bibliogr. 46 poz., Abstr. – Special Issue: Emerging Construction Materials for Sustainable Infrastructure. – doi: 10.3390/ma14227034. – ISSN 1996-1944 |
Słowa kluczowe | | support vector regression, AdaBoost, random forest, machine learning, high-performance concrete | Abstrakt | | The current trend in modern research revolves around novel techniques that can predict the characteristics of materials without consuming time, effort, and experimental costs. The adaptation of machine ... więcejThe current trend in modern research revolves around novel techniques that can predict the characteristics of materials without consuming time, effort, and experimental costs. The adaptation of machine learning techniques to compute the various properties of materials is gaining more attention. This study aims to use both standalone and ensemble machine learning techniques to forecast the 28-day compressive strength of high-performance concrete. One standalone technique (support vector regression (SVR)) and two ensemble techniques (AdaBoost and random forest) were applied for this purpose. To validate the performance of each technique, coefficient of determination (R2 ), statistical, and k-fold cross-validation checks were used. Additionally, the contribution of input parameters towards the prediction of results was determined by applying sensitivity analysis. It was proven that all the techniques employed showed improved performance in predicting the outcomes. The random forest model was the most accurate, with an R2 value of 0.93, compared to the support vector regression and AdaBoost models, with R2 values of 0.83 and 0.90, respectively. In addition, statistical and k-fold cross-validation checks validated the random forest model as the best performer based on lower error values. However, the prediction performance of the support vector regression and AdaBoost models was also within an acceptable range. This shows that novel machine learning techniques can be used to predict the mechanical properties of high-performance concrete. |
Lista MNiSW/MEiN | | tak | Punktacja czasopisma | | 140 | Impact Factor | | 3.748 | Publikacja indeksowana w Web of Science | | tak | Publikacja indeksowana w bazie Scopus | | tak | Dyscyplina | | inżynieria lądowa i transport Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych |
Publikacja w Open Access (OA) | | tak |
Link do publikacji | | przejdź | Kolekcja | | |
|