Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (48391)
    Książki (7385)
    Artykuły i czasopisma (22210)
    Materiały konferencyjne (22469)
    Rozprawy doktorskie (1226)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (136)
Inne bazy bibliograficzne (15019)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7776)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Khan, Mohsin Ali; Farooq, Furqan; Javed, Mohammad Faisal; Zafar, Adeel; Ostrowski, Krzysztof Adam; Aslam, Fahid; Malazdrewicz, Seweryn; Maślak, Mariusz

Simulation of depth of wear of eco-friendly concrete using machine learning based computational approaches

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Materials
Numeracja Vol. 15, Iss. 1, Spec. Iss.
Data wydania 2022
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-28]
Liczba stron 28
Oznaczenia ref./art. 58
Oznaczenie ilustracji rys., schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 25-28
Bibliografia (liczba pozycji) 89
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 1996-1944
Uwagi Special Issue: Artificial Intelligence for Cementitious Materials
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/ma15010058
Opis bibliograficzny
Simulation of depth of wear of eco-friendly concrete using machine learning based computational approaches / Mohsin Ali Khan, Furqan Farooq, Mohammad Faisal Javed, Adeel Zafar, Krzysztof Adam Ostrowski, ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe fly-ash, depth of wear (DW), abrasion resistance, artificial intelligence (AI), random forest regression (RFR), gene expression programming (GEP)
Abstrakt
To avoid time-consuming, costly, and laborious experimental tests that require skilled personnel, an effort has been made to formulate the depth of wear of fly-ash concrete using a comparative study of ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 140
Impact Factor 3.748
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/