Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (48133)
    Książki (7375)
    Artykuły i czasopisma (22113)
    Materiały konferencyjne (22555)
    Rozprawy doktorskie (1219)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (134)
Inne bazy bibliograficzne (14978)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7735)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Song, Yang; Zhao, Jun; Ostrowski, Krzysztof Adam; Javed, Muhammad Faisal; Ahmad, Ayaz; Khan, Muhammad Ijaz; Aslam, Fahid; Kinasz, Roman

Prediction of compressive strength of fly-ash-based concrete using ensemble and non-ensemble supervised machine-learning approaches

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Applied Sciences
Numeracja Vol. 12, Iss. 1, Spec. Iss.
Data wydania 2022
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-33]
Liczba stron 33
Oznaczenia ref./art. 361
Oznaczenie ilustracji rys., schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 30-33
Bibliografia (liczba pozycji) 83
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 2076-3417
Uwagi Special Issue: Sustainability and Performance of Advanced Construction Materials
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/app12010361
Opis bibliograficzny
Prediction of compressive strength of fly-ash-based concrete using ensemble and non-ensemble supervised machine-learning approaches / Yang Song, Jun Zhao, Krzysztof Adam Ostrowski, Muhammad Faisal Javed, ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe fly ash, concrete, ensemble modeling, cross-validation, python
Abstrakt
The utilization of waste material, such as fly ash, in the concrete industry will provide a valuable alternative solution for creating an eco-friendly environment. However, experimental work is time-consuming; ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 100
Impact Factor 2.838
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/