International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics

Wydawca		Wiley
ISSN		0363-9061
e-ISSN		1096-9853
Impact Factor dla czasopisma		1.055 (od 2012) 1.561 (od 2013) 1.377 (od 2014) 1.758 (od 2015) 2.342 (od 2016) 2.219 (od 2017) 2.481 (od 2018) 2.814 (od 2019) 4.264 (od 2020) 4.229 (od 2021)
Lista MNiSW/MEiN		A (od 2012) A (od 2017) tak (od 2019)
Punktacja MNiSW/MEiN dla czasopisma		25 (od 2012) 30 (od 2014) 25 (od 2015) 30 (od 2017) 140 (od 2019)
Ujednolicona punktacja MNiSW/MEiN (2013-2016)		30
Polecane strony internetowe		strona wydawcy

Publikacje w tym tytule: 4

Obrzud, Rafał; Truty, Andrzej; Vulliet, Laurent Numerical modeling and neural networks to identify model parameters from piezocone tests: II. Multi‐parameter identification from piezocone data Typ: artykuł w czasopiśmie Seria/Czasopismo: International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics Data wydania: 2012 ISSN: 0363-9061 Lista MNiSW/MEiN: A Punktacja czasopisma: 25 Impact Factor: 1.055 Publikacja indeksowana w Web of Science: tak Publikacja indeksowana w bazie Scopus: tak

Obrzud, Rafał F.; Truty, Andrzej; Vulliet, Laurent Numerical modeling and neural networks to identify model parameters from piezocone tests: I. FEM analysis of penetration in two-phase continuum Typ: artykuł w czasopiśmie Seria/Czasopismo: International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics Data wydania: 2011 ISSN: 0363-9061 Lista MNiSW/MEiN: A Punktacja czasopisma: 25 Impact Factor: 1.055 Publikacja indeksowana w Web of Science: tak Publikacja indeksowana w bazie Scopus: tak

Obrzud, Rafał F.; Vulliet, Laurent; Truty, Andrzej Optimization framework for calibration of constitutive models enhanced by neural networks Typ: artykuł w czasopiśmie Seria/Czasopismo: International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics Data wydania: 2009 ISSN: 1096-9853 Publikacja indeksowana w Web of Science: tak Publikacja indeksowana w bazie Scopus: tak

Obrzud, Rafał F.; Vulliet, Laurent; Truty, Andrzej A combined neural network/gradient-based approach for the identification of constitutive model parameters using self-boring pressuremeter tests Typ: artykuł w czasopiśmie Seria/Czasopismo: International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics Data wydania: 2009 ISSN: 1096-9853 Publikacja indeksowana w Web of Science: tak Publikacja indeksowana w bazie Scopus: tak