Szacowanie kosztów realizacji obiektów budowlanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych / M. Juszczyk // Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały. – ... więcej

Szacowanie kosztów realizacji obiektów budowlanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych / M. Juszczyk // Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały. – 2008, Vol. 91, Nr 20, s. 61-67. – Bibliogr. 9 poz., Streszcz. pol., ang. – Tyt. streszcz.: Applying neural networks for estimation the costs of raising construction objects. – ISSN 0137-6241

Oszacowanie kosztów realizacji obiektów budowlanych opiera się na informacji o obiekcie budowlanym. Informacja ta zmienia się w trakcie budowlanego procesu inwestycyjnego od ogólnych danych dotyczących ... więcej

Oszacowanie kosztów realizacji obiektów budowlanych opiera się na informacji o obiekcie budowlanym. Informacja ta zmienia się w trakcie budowlanego procesu inwestycyjnego od ogólnych danych dotyczących funkcji, formy i konstrukcji obiektu do precyzyjnie określonych rozwiązań: architektonicznych, konstrukcyjnych oraz w zakresie instalacji. Źródłem informacji o obiekcie jest dokumentacja techniczna opracowywana na kolejnych etapach procesu od studium wykonalności, poprzez koncepcje projektowe, do projektu budowlanego i wreszcie projektu wykonawczego. Dokładność oszacowania kosztów zależy w konsekwencji od precyzji informacji o obiekcie budowlanym. Analizy kosztów pozwalają dopasować projekt obiektu budowlanego do możliwości ekonomicznych i potrzeb inwestora. Szczególnym zadaniem jest oszacowanie kosztów w początkowej fazie procesu inwestycyjnego na podstawie niedokładnych informacji. Korzystne i efektywne może się tutaj okazać zastosowanie sztucznych sieci neuronowych. Celem referatu jest przedstawienie wstępnych wyników badań nad stosowaniem sztucznych sieci neuronowych do szacowania kosztów realizacji obiektów budowlanych.

Due to some disadvantages of currently applied methods for estimation costs of construction objects in early stage of project neural approach is proposed. The aim of this paper is to present results of ... więcej

Due to some disadvantages of currently applied methods for estimation costs of construction objects in early stage of project neural approach is proposed. The aim of this paper is to present results of initial research of applying neural networks for estimation the costs of residential buildings. Results of this initial research seem to confirm choice of neural networks for cost modeling. Further steps will be undertaken to develop ensemble of models for effective cost prediction.