Wyszukiwanie:
|

|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47523) | Inne bazy bibliograficzne (14977) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7734) LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
|
Seria/Czasopismo | | Sensors | Numeracja | | Vol. 21, Iss. 7, Spec. Iss. | Data wydania | | 2021 | Numer specjalny | | tak | Język | | angielski | Typ nośnika | | online | Zakres stron | | [1-18] | Liczba stron | | 18 | Oznaczenia ref./art. | | 2293 | Oznaczenie ilustracji | | rys., tab., wykr. | Bibliografia (na str.) | | 16-18 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 55 | Oznaczenie streszczenia | | Abstr. | ISSN | | 1424-8220 | Uwagi | | Special Issue: Vision Sensors and Systems in Structural Health Monitoring | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Publikacja recenzowana | | tak | Rodzaj publikacji | | oryginalny artykuł naukowy (original article) | DOI | | 10.3390/s21072293 | Opis bibliograficzny | | Hyperspectral classification of blood-like substances using machine learning methods combined with genetic algorithms in transductive and inductive scenarios / Filip Pałka, Wojciech Książek, Paweł ... więcejHyperspectral classification of blood-like substances using machine learning methods combined with genetic algorithms in transductive and inductive scenarios / Filip Pałka, Wojciech Książek, Paweł Pławiak, Michał Romaszewski, Kamil Książek // Sensors [Dokument elektroniczny]. – 2021, Vol. 21, Iss. 7, Spec. Iss., 18 s. : rys., tab., wykr. – Tryb dostępu: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/7/2293/htm. – Oznaczenie ref./art.: 2293. – Bibliogr. 55 poz., Abstr. – Special Issue: Vision Sensors and Systems in Structural Health Monitoring. – doi: 10.3390/s21072293. – ISSN 1424-8220 |
Słowa kluczowe | | hyperspectral classification, blood, SVM, genetic algorithm, machine learning | Abstrakt | | This study is focused on applying genetic algorithms (GAs) to model and band selection in hyperspectral image classification. We use a forensic-inspired data set of seven hyperspectral images with blood ... więcejThis study is focused on applying genetic algorithms (GAs) to model and band selection in hyperspectral image classification. We use a forensic-inspired data set of seven hyperspectral images with blood and five visually similar substances to test GA-optimised classifiers in two scenarios: when the training and test data come from the same image and when they come from different images, which is a more challenging task due to significant spectral differences. In our experiments, we compare GA with a classic model optimisation through a grid search. Our results show that GA-based model optimisation can reduce the number of bands and create an accurate classifier that outperforms the GS-based reference models, provided that, during model optimisation, it has access to examples similar to test data. We illustrate this with experiments highlighting the importance of a validation set. |
Lista MNiSW/MEiN | | tak | Punktacja czasopisma | | 100 | Impact Factor | | 3.576 | Publikacja indeksowana w Web of Science | | tak | Publikacja indeksowana w bazie Scopus | | tak | Dyscyplina | | Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych informatyka techniczna i telekomunikacja |
Publikacja w Open Access (OA) | | tak |
Link do publikacji | | przejdź | Projekt spoza indeksu BPP | | K. K. acknowledges funding from the European Union through the European Social Fund (grant POWR.03.02.00-00-I029) | Kolekcja | | |
|