Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47523)
    Książki (7498)
    Artykuły i czasopisma (21790)
    Materiały konferencyjne (22577)
    Rozprawy doktorskie (1201)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (117)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Bereta, Michał

Kohonen network-based adaptation of non sequential data for use in convolutional neural networks

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Sensors
Numeracja Vol. 21, Iss. 21, Spec. Iss.
Data wydania 2021
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-23]
Liczba stron 23
Oznaczenia ref./art. 7221
Oznaczenie ilustracji schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 22-23
Bibliografia (liczba pozycji) 19
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 1424-8220
Uwagi Special Issue: Computational Intelligence in Data Fusion and Image Analysis
Na publikacji błędny numer artykułu: 17221
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/s21217221
Opis bibliograficzny
Kohonen network-based adaptation of non sequential data for use in convolutional neural networks / Michał Bereta // Sensors [Dokument elektroniczny]. – 2021, Vol. 21, Iss. 21, Spec. Iss., 23 s. : schem., ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe kohonen network, convolutional neural network, multiple input neural networks
Abstrakt
Convolutional neural networks have become one of the most powerful computing tools of artificial intelligence in recent years. They are especially suitable for the analysis of images and other data that ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 100
Impact Factor 3.576
Publikacja indeksowana w Web of Science tak
Publikacja indeksowana w bazie Scopus tak
Dyscyplina informatyka techniczna i telekomunikacja
Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/