Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47376)
    Książki (7497)
    Artykuły i czasopisma (21709)
    Materiały konferencyjne (22667)
    Rozprawy doktorskie (1197)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (114)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Shang, Meijun; Li, Hejun; Ahmad, Ayaz; Ahmad, Waqas; Ostrowski, Krzysztof Adam; Aslam, Fahid; Joyklad, Panuwat; Majka, Tomasz M.

Predicting the mechanical properties of RCA-based concrete using supervised machine learning algorithms

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Materials
Numeracja Vol. 15, Iss. 2, Spec. Iss.
Data wydania 2022
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-27]
Liczba stron 27
Oznaczenia ref./art. 647
Oznaczenie ilustracji rys., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 25-27
Bibliografia (liczba pozycji) 57
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 1996-1944
Uwagi Special Issue: Alternative, Traditional and Waste Materials Used in the Construction Industry: Research, Modeling and Design
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/ma15020647
Opis bibliograficzny
Predicting the mechanical properties of RCA-based concrete using supervised machine learning algorithms / Meijun Shang, Hejun Li, Ayaz Ahmad, Waqas Ahmad, Krzysztof Adam Ostrowski, Fahid Aslam, Panuwat ... więcej

tematyka
Słowa kluczowe mechanical properties, aggregate, concrete, compressive strength, split tensile strength, fiber
Abstrakt
Environment-friendly concrete is gaining popularity these days because it consumes less energy and causes less damage to the environment. Rapid increases in the population and demand for construction throughout ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 140
Impact Factor 3.623
Dyscyplina inżynieria chemiczna

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/