Wyszukiwanie:
tytuł, autor
wszędzie

Sortowanie:


Bibliografia Publikacji Pracowników PK (47528)
    Książki (7463)
    Artykuły i czasopisma (21794)
    Materiały konferencyjne (22602)
    Rozprawy doktorskie (1201)
    Opublikowane recenzje (87)
    Inne publikacje w portalach i serwisach internetowych (117)
Inne bazy bibliograficzne (14977)
    Architektura i Sztuka Krakowa (2298)
    Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0)
    Konferencje Krynickie - Referaty (7734)
    Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941)


Jednostki PK

Opcje

Guo, Xiaoqiang; Liu, Xinhua; Królczyk, Grzegorz; Sulowicz, Maciej; Glowacz, Adam; Gardoni, Paolo; Li, Zhixiong

Damage detection for conveyor belt surface based on conditional cycle generative adversarial network

typ: artykuł w czasopiśmie

 

Seria/Czasopismo Sensors
Numeracja Vol. 22, Iss. 9, Spec. Iss.
Data wydania 2022
Numer specjalny tak
Język angielski
Typ nośnika online
Zakres stron [1-17]
Liczba stron 17
Oznaczenia ref./art. 3485
Oznaczenie ilustracji fot., rys., schem., tab., wykr.
Bibliografia (na str.) 16-17
Bibliografia (liczba pozycji) 34
Oznaczenie streszczenia Abstr.
ISSN 1424-8220
Uwagi Special Issue: Sensors and Signal Processing for Fault Diagnosis and Failure Prognosis of Means of Transport
Charakter pracy publikacja naukowa
Publikacja recenzowana tak
Rodzaj publikacji oryginalny artykuł naukowy (original article)
DOI 10.3390/s22093485
Opis bibliograficzny
Damage detection for conveyor belt surface based on conditional cycle generative adversarial network / Xiaoqiang Guo, Xinhua Liu, Grzegorz Królczyk, Maciej Sulowicz, Adam Glowacz, Paolo Gardoni, Zhixiong ... więcej

tematyka
Klasyfikacja PKT [390000] Automatyka
Słowa kluczowe damage detection, conditional CycleGAN, incremental image fusion, transfer learning
Abstrakt
The belt conveyor is an essential piece of equipment in coal mining for coal transportation, and its stable operation is key to efficient production. Belt surface of the conveyor is vulnerable to foreign ... więcej

punktacja i wskaźniki
Lista MNiSW/MEiN tak
Punktacja czasopisma 100
Impact Factor 3.576

dodatkowe informacje
Publikacja w Open Access (OA) tak

odnośniki
Link do publikacji przejdź  
Projekt 2020/37/K/ST8/02748 (Nowatorska, sterowana danymi, oparta na inteligentnym prognozowaniu platforma do złożonych systemów cyber-fizycznych w kierunku przyszłości)
Projekt spoza indeksu BPP This research was funded by the National Natural Science Foundation of China (Grant NO. 52175177), China Three Gorges University Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design & Maintenance Open Fund (2019KJX07).
Kolekcja
Artykuły
Artykuły i czasopisma /






© 2009 - 2022 Biblioteka Politechniki Krakowskiej http://www.biblos.pk.edu.pl/