Parametryczna identyfikacja ukierunkowana jest na wyznaczenie modeli matematycznych badanych systemów dynamicznych. Model matematyczny definiuje zachowanie się systemu dynamicznego w określonych warunkach ... więcej

Parametryczna identyfikacja ukierunkowana jest na wyznaczenie modeli matematycznych badanych systemów dynamicznych. Model matematyczny definiuje zachowanie się systemu dynamicznego w określonych warunkach pracy, które są określone przez wejścia i wyjścia systemu zarówno w danej chwili jak również w przeszłości. Stosowane są różne postacie modeli w zależności od jego przeznaczenia oraz struktury identyfikowanego systemu. Obecnie stosowane są komputerowo-wspomagane systemy identyfikacji, wykorzystujące specjalistyczne oprogramowanie do przetwarzania sygnałów pomiarowych (danych identyfikacyjnych). Modele matematyczne systemów dynamicznych wyznaczone w drodze identyfikacji, pozwalają na dokonanie analizy ukierunkowanej między innymi na wyznaczenie maksymalnych błędów jakie może generować rozpatrywany system dynamiczny, według zadanego kryterium jakości. W oparciu o matematyczne modele przeprowadza się również optymalizację wybranych parametrów rozpatrywanego systemu dynamicznego, celem zminimalizowania założonego kryterium błędu. W pracy przedstawiono metody identyfikacji oscylacyjnych przetworników drugiego rzędu: w oparciu o oprogramowanie MatLab jak również w oparciu o metodę charakterystyk częstotliwościowych, wyznaczonych za pomocą rzeczywistego układu pomiarowego. Badaniom poddano przetworniki akcelerometryczne.

The parametric identification is oriented towards mathematical model determination of dynamic systems research. Mathematical model define of dynamic system behaviour in definite of working conditions, ... więcej

The parametric identification is oriented towards mathematical model determination of dynamic systems research. Mathematical model define of dynamic system behaviour in definite of working conditions, which are definite by system inputs and outputs both in given instant as well as in past. The different form of models are use depending on its application as well as the identified system structure . The computer-aided of system identification are currently applied, which use of specialist software to the measuring signal processing ( the identification data). The dynamic systems mathematical models, which are determined in identification process, its permit to make of analysis oriented among other things towards determination of the maximum error values, which can be generated by considered of dynamic system, according to assumed of error criterion. Basis of mathematical models, the optimisation of chosen considered dynamic system parametric, can be also carried out in order to mimimalise of error criterion assumed. Research presents of second order oscillative transducers identification methods, basis of MatLab software as well as basis of frequency characteristics metod, calculated by means of real measuring system. The accelerometer transducers were considered.