Prezentowany temat jest kontynuacją prac z 2007 roku. W obrębie tych prac przedstawiono możliwości zastosowania algorytmu genetycznego do wzorcowania systemów pomiarowych w oparciu o maksymalne wartości ... więcej

Prezentowany temat jest kontynuacją prac z 2007 roku. W obrębie tych prac przedstawiono możliwości zastosowania algorytmu genetycznego do wzorcowania systemów pomiarowych w oparciu o maksymalne wartości błędów. Przedstawiono odpowiednie schematy blokowe oraz wzory obliczeniowe. W zakresie prac zrealizowanych w 2008 roku przeprowadzono badania przy zastosowaniu algorytmu genetycznego oraz algorytmu Levenberga-Marquardta. Dokonano weryfikacji niepewności uzyskanych wyników z wykorzystaniem metod enumeratywnych. Opracowano odpowiednie algorytmy i na ich podstawie zaimplementowano w języku C programy komputerowe realizujące założone cele. W ostatnim etapie przedstawiono wyniki badań wybranych systemów pomiarowych. Powyższe prace stanowią końcowy etap realizacji powyższego tematu.

Presented theme is the continuation of the research began in 2007. The possibility of usage of genetic algorithm to calibration measuring systems based on maximum errors was presented in the research conducted ... więcej

Presented theme is the continuation of the research began in 2007. The possibility of usage of genetic algorithm to calibration measuring systems based on maximum errors was presented in the research conducted in 2007. Suitable block diagrams as well as computation equations were introduced. Within research realized in the 2008 year the investigation using genetic algorithm and Levenberg-Marquardt algorithm was conducted. The verification of uncertainty of obtained results was executed by the usage of enumerative methods. Proper algorithms have been worked out on the based of computer programm in C language. The results of investigation for selected measuring systems were introduced in the last stage of the research. Presented work make up the final stage of this theme realization.