|
Wyszukiwanie:
|
|
|
Sortowanie:
|
|
|
| Bibliografia Publikacji Pracowników PK (50021) | Inne bazy bibliograficzne (15019)| Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776)| LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| | Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Typy zasobów
Jednostki PK
Tematyka bazy Historia i Ludzie PK
Opcje
|  | Piotr Kowalski Bayesowska klasyfikacja informacji niedokładnej typu przedziałowego typ: niepublikowana praca |   |
|
|
| Wariant tytułu | | Bayes Classification of Multidimensional Interval Information | | Rok ukończenia pracy | | 2009 | | Jednostka wykonująca | | Politechnika Krakowska Katedra Automatyki |
| Rodzaj pracy | | naukowa | | Klasyfikacja PKT | | [410000] Informatyka | | Słowa kluczowe autorskie | | Statystyczne estymatory jądrowe
Techniki informacyjne
Klasyfikacja
Informacja typu przedziałowego
Redukcja danych
Metoda wrażliwościowa sztucznych sieci neuronowych
Statistical kernel estimators
Information technology
Classification
Interval information
Data reduction
Sensitivity analysis in neural networks
| | Abstrakt | | W pracy rozważane jest zagadnienie bayesowskiej klasyfikacji wielowymiarowej informacji niedokładnej typu przedziałowego, z użyciem wzorców wyznaczonych na podstawie danych określonych jednoznacznie ... więcejW pracy rozważane jest zagadnienie bayesowskiej klasyfikacji wielowymiarowej informacji niedokładnej typu przedziałowego, z użyciem wzorców wyznaczonych na podstawie danych określonych jednoznacznie (np. deterministycznych albo ostrych). Do powyższego zadania zastosowana została metodyka statystycznych estymatorów jądrowych, co uniezależnia opracowany algorytm od postaci wzorców. Dodatkowo dokonywana jest eliminacja tych elementów prób wzorcowych, które mają znikomy lub wręcz negatywny wpływ na poprawność klasyfikacji. Koncepcję realizującej ten cel procedury oparto na metodzie wrażliwościowej, wzorowanej na teorii sztucznych sieci neuronowych. W wyniku jej działania ilość poprawnych klasyfikacji i - przede wszystkim - szybkość obliczeń uległy istotnemu zwiększeniu. Dalszy wzrost jakości klasyfikacji został uzyskany poprzez zindywidualizowanie wartości parametrów klasyfikatora. Wyniki weryfikacji numerycznej, przeprowadzonej na danych pseudolosowych, benchmarkowych i rzeczywistych, potwierdziły poprawność opracowanej metody oraz jej pozytywne własności. Opisane prace prowadzone są w ramach rozprawy doktorskiej, której obrona odbyła się 23 listopada 2009 r. przed Komisją Rady Naukowej Instytutu Badań Systemowych PAN. |
|