Praca przedstawia zastosowanie algorytmu Levenberga-Marquardta do optymalizacji parametrów matematycznych modeli według minimax całkowo kwadratowego kryterium błędu. Przedstawiona metoda minimalizuje ... więcej

Praca przedstawia zastosowanie algorytmu Levenberga-Marquardta do optymalizacji parametrów matematycznych modeli według minimax całkowo kwadratowego kryterium błędu. Przedstawiona metoda minimalizuje błąd odwzorowania modelu uproszczonego względem modelu wyższego rzędu, poprzez zastosowanie pośredniego modelu wzorca. Model wzorca wyznaczany jest poprzez optymalizację jego parametrów pod kątem realizacji transformacji niezniekształcającej. Przedstawione wyniki badań uzyskano za pomocą programów komputerowych zaimplementowanych w języku C/C++. Jako przykład przedstawiono optymalizację parametrów modelu trzeciego rzędu w odniesieniu do modelu szóstego rzędu.

The elaboration presents an application of Levenberg-Marquardt algorithm to optimization of parameters of mathematical model according to minimax of integral square error. The presented method minimizes ... więcej

The elaboration presents an application of Levenberg-Marquardt algorithm to optimization of parameters of mathematical model according to minimax of integral square error. The presented method minimizes the mapping error of simplified model with reference to a higher order model, through application of indirect standard model. The model of standard is obtained by way of optimization of its parameters with respect to nondeformation transformation. The presented results were obtained by means of computer programs implemented in C/C++. As an example the optimization of parameters of a third order model with reference to a sixth order system was presented.