W pracy przedstawiono rozwiązania dotyczące numerycznych aplikacji metody Monte Carlo oraz algorytmu Levenberga-Marquardta do syntezy matematycznych modeli rzeczywistych systemów pomiarowych w oparciu ... więcej

W pracy przedstawiono rozwiązania dotyczące numerycznych aplikacji metody Monte Carlo oraz algorytmu Levenberga-Marquardta do syntezy matematycznych modeli rzeczywistych systemów pomiarowych w oparciu o ich charakterystyki czasowe lub częstotliwościowe. Synteza takich modeli stanowi kluczowe zagadnienie w procesie wzorcowania systemów przeznaczonych do pomiarów wielkości dynamicznych stosowanych zarówno w dziedzinach technicznych (elektrotechnika, mechanika itp.), jak również w medycynie, fizyce, biologii i innych, realizowana jest na drodze ich parametrycznej identyfikacji. Przedstawiona aplikacja metody Monte Carlo charakteryzuje się tym, że daje bardzo dobre wyniki identyfikacji przy stosunkowo niewielkim nakładzie pracy i realizowana jest w kilku etapach obliczeniowych. Z kolei rozpatrywany algorytm Levenberga-Marquardta jest szybko zbieżny i działa poprawnie w przypadkach, w których poszukiwane parametry są zarówno dalekie, jak i bliskie optymalnym.