Przedmiotem niniejszej pracy jest zagadnienie redukcji wymiaru i liczności próby losowej z przeznaczeniem do procedur eksploracyjnej analizy danych. Koncepcja opracowanego algorytmu opiera się na liniowej ... więcej

Przedmiotem niniejszej pracy jest zagadnienie redukcji wymiaru i liczności próby losowej z przeznaczeniem do procedur eksploracyjnej analizy danych. Koncepcja opracowanego algorytmu opiera się na liniowej transformacji zbioru danych do przestrzeni o mniejszym wymiarze, z możliwie dokładnym zachowaniem odległości pomiędzy poszczególnymi elementami próby. Współczynniki macierzy transformacji wyznaczane są z zastosowaniem inspirowanej mechanizmami fizycznymi metaheurystyki równoległego symulowanego wyżarzania, ze statystycznym kryterium zakończenia pracy algorytmu oraz wielowymiarowym generatorem liczb losowych o rozkładzie Cauchy'ego. Ponadto stosuje się eliminację lub redukcję znaczenia tych elementów próby, których położenie względem pozostałych uległo w wyniku transformacji istotnej zmianie. Przedstawiona metoda została pozytywnie zweryfikowana w zagadnieniach analizy skupień (klasteryzacji), klasyfikacji oraz wykrywania elementów nietypowych (odosobnionych), zapewniając odpowiednią jakość procedur wyznaczonych z użyciem metod klasycznych jak i statystycznych estymatorów jądrowych, przy znacznie zredukowanym wymiarze przestrzeni i zmniejszonej liczności zbioru danych.