Metoda projektowania przepływu produkcji w warunkach zmiennego zapotrzebowania : praca doktorska = [A method of production flow design under variable demand conditions] / Paweł Wojakowski. – Kraków, ... więcej

Metoda projektowania przepływu produkcji w warunkach zmiennego zapotrzebowania : praca doktorska = [A method of production flow design under variable demand conditions] / Paweł Wojakowski. – Kraków, 2012. – 157 k. : il. (w tym kolor.). – Politechnika Krakowska. Wydział Mechaniczny. – Promotor: dr hab. inż. Jan Duda, prof. PK. – Bibliogr. 185 poz.

Praca ujmuje problemy produkcji małoseryjnej, wieloasortymentowej. Głównym celem rozprawy jest opracowanie algorytmu do racjonalnego planowania przepływu produkcji w warunkach zmiennego zapotrzebowania. ... więcej

Praca ujmuje problemy produkcji małoseryjnej, wieloasortymentowej. Głównym celem rozprawy jest opracowanie algorytmu do racjonalnego planowania przepływu produkcji w warunkach zmiennego zapotrzebowania. Do tego celu wykorzystano koncepcję tworzenia wirtualnych komórek przedmiotowych w fazie krótkookresowego planowania produkcji. Podstawowym założeniem pracy jest istnienie systemu wytwórczego, w którym rozmieszczenie maszyn nie ulega zmianie. W pracy wykazano wyższość metody planowania przepływu produkcji z wirtualnymi komórkami przedmiotowymi w porównaniu do klasycznego sposobu harmonogramowania general job-shop. Skróceniu uległ czas realizacji zbioru zleceń Cmax, niezależnie od przyjętej metody szeregowania zadań. Ponadto opracowano metodę planowania okienkowego, która umożliwia oszacowanie realnego terminu realizacji zamówień w oparciu o wygenerowany termin realizacji zleceń produkcyjnych Cmax. Podstawą do obliczenia wartości terminu realizacji zamówień są wartości wskaźników nieplanowanych zdarzeń, przyjętych na podstawie danych historycznych. Takie podejście umożliwia odsunięcie w czasie terminu realizacji zamówień względem terminu realizacji zleceń produkcyjnych celem zabezpieczenia przed ewentualnym wystąpieniem nieoczekiwanych zdarzeń w trakcie realizacji zleceń.

The dissertation deals with the issue of small lot production, where product mix is high and production volume is low. The general purpose of the dissertation is to develop an algorithm for efficient production ... więcej

The dissertation deals with the issue of small lot production, where product mix is high and production volume is low. The general purpose of the dissertation is to develop an algorithm for efficient production flow planning under variable demand conditions. To achieve the purpose, the idea of virtual cellular manufacturing is used in the phase of short-term planning. General restriction of the dissertation is that manufacturing system exists and machines cannot be relocated inside that system. It has been proven in the dissertation that developed algorithm of production flow planning with the use of virtual cellular manufacturing warrants better solution than obtained one using traditional general job-shop scheduling. A makespan Cmax of the set of jobs has been reduced regardless of selected method of jobs sequencing. Moreover, a method of bucket planning has been developed. It allows to evaluate feasible due date for the set of customer orders, based on the obtained value of makespan for set of jobs Cmax. The foundation of calculating value of due date is to consider some factors of unplanned events like breakdowns, no materials or rush orders. Values of these factors are assumed based on historical data of jobs execution. This approach allows to postpone due date of customer orders according to makespan obtained for set of jobs in order to safe against unplanned events occurrence when jobs are executed.