Wyszukiwanie:
|
|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (50021) | Inne bazy bibliograficzne (15019) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776) LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
| | Klos, Marzena; Waszczyszyn, Zenon Modal analysis and modified cascade neural networks in identification of geometrical parameters of circular arches typ: materiały konferencyjne w czasopiśmie |
|
|
|
Forma publikacji | | referat/artykuł | Seria/Czasopismo | | Computers & Structures | Data wydania | | 2011 | Język | | angielski | Numeracja | | Vol. 89, Iss. 7-8 | Typ nośnika | | online | Zakres stron | | 581-589 | Oznaczenie ilustracji | | rys., tab., wykr. | Bibliografia (na str.) | | 589 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 9 | Oznaczenie streszczenia | | Abstr. | ISSN | | 0045-7949 | Nazwa konferencji | | ECCOMAS International Seminar on Inverse Methods of Mechanics (IPM 2009) | Miejsce konferencji | | Rzeszow, Lancut, Poland | Data konferencji | | 23-25.04.2009 | DOI | | 10.1016/j.compstruc.2011.01.001 | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Rodzaj publikacji | | oryginalny artykuł naukowy (original article) | Publikacja recenzowana | | tak | Opis bibliograficzny | | Modal analysis and modified cascade neural networks in identification of geometrical parameters of circular arches / Marzena Klos, Zenon Waszczyszyn // Computers & Structures [Dokument elektroniczny]. ... więcejModal analysis and modified cascade neural networks in identification of geometrical parameters of circular arches / Marzena Klos, Zenon Waszczyszyn // Computers & Structures [Dokument elektroniczny]. – 2011, Vol. 89, Iss. 7-8, s. 581-589 : rys., tab., wykr. – Tryb dostępu: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045794911000022. – Bibliogr. 9 poz., Abstr. – Mat. konf.: ECCOMAS International Seminar on Inverse Methods of Mechanics (IPM 2009), Rzeszow, Lancut, Poland, 23-25.04.2009. – doi: 10.1016/j.compstruc.2011.01.001. – ISSN 0045-7949 |
Słowa kluczowe | | finite element method, cascade neural networks, maximum marginal likelihood, evidence procedure, perfect and noisy eigenfrequencies | Abstrakt | | A hybrid computational system, composed of the finite element method (FEM) and cascade neural network system (CNNs), is applied to the identification of three geometrical parameters of elastic arches, ... więcejA hybrid computational system, composed of the finite element method (FEM) and cascade neural network system (CNNs), is applied to the identification of three geometrical parameters of elastic arches, i.e. span l, height f and cross-sectional thickness h. FEM is used in the direct (forward) analysis, which corresponds to the mapping α = {l, f, h} → {ωj}, where: α - vector of control parameters, ωj - arch eigenfrequencies. The reverse analysis is related to the identification procedure in which the reverse mapping is performed {ωj} → {αi}. For the identification purposes a recurrent, three level CNNs of structure (Dk-Hk-1)s was formulated, where: k - recurrence step, s = I, II, III-levels of cascade system. The Semi-Bayesian approach is introduced for the design of CNNs applying the MML Maximum Marginal Likelihood) criterion. The computation of hyperparameters is performed by means of the Bayesian procedure evidence. The numerical analysis proves a great numerical efficiency of the proposed hybrid approach for both the perfect (noiseless) values of eigenfrequencies and noisy ones simulated by an added artificial noise. |
Publikacja indeksowana w Web of Science | | tak | Publikacja indeksowana w bazie Scopus | | tak |
Publikacja w Open Access (OA) | | nie |
Link do publikacji | | przejdź | Projekt spoza indeksu BPP | | ‘Connection of neural networks and Bayesian inference in the identification analysis of structural dynamics and geomechanics problems) Grant No. N N506 4326 36 | Kolekcja | | |
|