Wyszukiwanie:
|
|
Sortowanie:
|
|
|
Bibliografia Publikacji Pracowników PK (50021) | Inne bazy bibliograficzne (15019) Architektura i Sztuka Krakowa (2298) | Historia i Ludzie PK – baza w przygotowaniu (0) | Konferencje Krynickie - Referaty (7776) LXVII Konferencja Naukowa, 2022 (41) | LXVI Konferencja Naukowa, 2020 (67) | LXV Konferencja Naukowa, 2019 (58) | LXIV Konferencja Naukowa, 2018 (139) | LXIII Konferencja Naukowa, 2017 (136) | LXII Konferencja Naukowa, 2016 (150) | LXI Konferencja Naukowa, 2015 (145) | LX Konferencja Naukowa, 2014 (190) | LIX Konferencja Naukowa, 2013 (110) | LVIII Konferencja Naukowa, 2012 (168) | LVII Konferencja Naukowa, 2011 (111) | LVI Konferencja Naukowa, 2010 (130) | LV Konferencja Naukowa, 2009 (108) | LIV Konferencja Naukowa, 2008 (161) | LIII Konferencja Naukowa, 2007 (161) | LII Konferencja Naukowa, 2006 (123) | LI Konferencja Naukowa, 2005 (113) | L Konferencja Naukowa, 2004 (165) | XLIX Konferencja Naukowa, 2003 (125) | XLVIII Konferencja Naukowa, 2002 (137) | XLVII Konferencja Naukowa, 2001 (154) | XLVI Konferencja Naukowa, 2000 (140) | XLV Konferencja Naukowa, 1999 (161) | XLIV Konferencja Naukowa, 1998 (140) | XLIII Konferencja Naukowa, 1997 (153) | XLII Konferencja Naukowa, 1996 (164) | XLI Konferencja Naukowa, 1995 (173) | XL Konferencja Naukowa, 1994 (151) | XXXIX Konferencja Naukowa, 1993 (148) | XXXVIII Konferencja Naukowa, 1992 (117) | XXXVII Konferencja Naukowa, 1991 (125) | XXXVI Konferencja Naukowa, 1990 (109) | XXXV Konferencja Naukowa, 1989 (150) | XXXIV Konferencja Naukowa, 1988 (177) | XXXIII Konferencja Naukowa, 1987 (195) | XXXII Konferencja Naukowa, 1986 (190) | XXXI Konferencja Naukowa, 1985 (180) | XXX Konferencja Naukowa, 1984 (143) | XXIX Konferencja Naukowa, 1983 (141) | XXVIII Konferencja Naukowa, 1982 (120) | XXVII Konferencja Naukowa, 1981 (160) | XXVI Konferencja Naukowa, 1980 (169) | XXV Konferencja Naukowa, 1979 (177) | XXIV Konferencja Naukowa, 1978 (143) | XXIII Konferencja Naukowa, 1977 (120) | XXII Konferencja Naukowa, 1976 (143) | XXI Konferencja Naukowa, 1975 (132) | XX Konferencja Naukowa, 1974 (151) | XIX Konferencja Naukowa, 1973 (131) | XVIII Konferencja Naukowa, 1972 (112) | XVII Konferencja Naukowa, 1971 (120) | XVI Konferencja Naukowa, 1970 (116) | XV Konferencja Naukowa, 1969 (75) | XIV Konferencja Naukowa, 1968 (114) | XIII Konferencja Naukowa, 1967 (100) | XII Konferencja Naukowa, 1966 (106) | XI Konferencja Naukowa, 1965 (81) |
| Niepublikowane prace naukowe pracowników PK (1994-2012) (4941) |
|
Jednostki PK
Opcje
| | Muszyński, Krzysztof Metoda sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu bieżącym zapotrzebowania na wodę w Krakowie : rozprawa doktorska |
|
Promotor | | dr hab. inż. Krzysztof Knapik, prof. PK | Tytuł równoległy | | [Artificial neural network method in operational prediction of water demand in Krakow] | Miejsce wydania | | Kraków | Data wydania | | 2012 | Język | | polski | Liczba stron | | 183 | Oznaczenie ilustracji | | rys., tab., wykr. | Bibliografia (na str.) | | 178-183 | Bibliografia (liczba pozycji) | | 101 | Charakter pracy | | publikacja naukowa | Opis bibliograficzny | | Metoda sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu bieżącym zapotrzebowania na wodę w Krakowie : rozprawa doktorska = [Artificial neural network method in operational prediction of water demand in ... więcejMetoda sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu bieżącym zapotrzebowania na wodę w Krakowie : rozprawa doktorska = [Artificial neural network method in operational prediction of water demand in Krakow] / Krzysztof Muszyński. – Kraków, 2012. – 183 k. : rys., tab., wykr. – Politechnika Krakowska. Wydział Inżynierii Środowiska. – Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Knapik, prof. PK. – Bibliogr. 101 poz. |
Słowa kluczowe | | sztuczne sieci neuronowe, predykcja, zaopatrzenie w wodę, prognoza bieżąca, system dystrybucji wody
artificial neural network, prediction, water demand, operational forecast, water supply system | Abstrakt | | Autor przedstawia budowę oraz możliwości sztucznych sieci neuronowych jako nowoczesnego narzędzia predykcyjnego. Uwzględniono podstawowe ich zalety, w porównaniu z tradycyjnymi metodami ARIMA. Opisano ... więcejAutor przedstawia budowę oraz możliwości sztucznych sieci neuronowych jako nowoczesnego narzędzia predykcyjnego. Uwzględniono podstawowe ich zalety, w porównaniu z tradycyjnymi metodami ARIMA. Opisano próby stosowania sztucznych sieci neuronowych jako modeli predykcyjnych oraz charakterystykę etapów budowy takiego modelu. Dysertacja jest próbą odpowiedzi na postawioną tezę, że sztuczne sieci neuronowe są alternatywnym (w stosunku do metod statystycznych), łatwym i szybkim w konstrukcji oraz prostym w użyciu narzędziem rekursywnym do prognozowania godzinowego zapotrzebowania na wodę i nadającym się do praktycznego wykorzystania w pracy przedsiębiorstwa wodociągowo-kanalizacyjnego w oparciu o podstawowe dane.
Praca ta porusza zagadnienia budowy i przygotowania modelu predykcyjnego opartego na obliczeniach neuronowych oraz opisuje wyniki jego zastosowania oraz rozwiązuje następujące cele cząstkowe:
• określenie optymalnych zbiorów danych opisujących proces rozbioru wody w Krakowie,
• określenie optymalnej struktury sieci neuronowej służącej do prognozy zużycia wody w Krakowie,
• określenie najodpowiedniejszego algorytmu uczenia sieci neuronowej służącej do prognozy zużycia wody w Krakowie,
• zbadanie możliwości sztucznych sieci neuronowych do predykcji godzinowego zapotrzebowania na wodę w Krakowie,
• zweryfikowanie pracy sieci, alternatywnym, dostępnym i znanym modelem prognostycznym ARIMA. Wyniki obliczeń zrealizowano wykorzystując własny algorytm opracowany w środowisku MATLAB. Uwzględniono szereg czasowy danych godzinowego zapotrzebowania na wodę oraz dane egzogeniczne: meteorologiczne i kalendarzowe do predykcji rozbioru godzinowego. Zastosowano metodę SSN do prognozy na podstawie niepełnego cyklu zużycia wody, z 3 kolejnych miesięcy.
Author shows building and possibilities of artificial neural networks as modern prediction tool. This article takes into consideration basic advantages of artificial neural networks in comparison with ... więcejAuthor shows building and possibilities of artificial neural networks as modern prediction tool. This article takes into consideration basic advantages of artificial neural networks in comparison with traditional methods ARIMA. Attempts of using artificial neural networks as prediction models and characteristic of structure that kind of models are also described. This dissertation is an attempt of search answer the following thesis work. Artificial neural networks are an alternative (in comparison to statistical methods), easy and fast in construction and simple to use tool for recursive forecasting of hourly water demand and suitable practical utilization instrument for water and sewer companies based on the basic data.
This work raises the issue of building and preparation aprediction model based on a neural calculation. In addition, dissertation solves the following partial goals:
• characterize an optimal sets of data describing the process of water consumption in Krakow,
• describe the optimal structure of the artificial neural network used for prediction of water consumption in Krakow,
• characterize the most appropriate neural network learning algorithm used for prediction of water consumption in Krakow,
• describe the possibility of artificial neural networks to predict hourly the demand for water in Krakow,
• verify the network operation, with the aid of an alternative, accessible and well-known statistical ARIMA model. Results of calculations was executed based on own algorithm developed in MATLAB. The hourly water demand time series and exogenous data weather and calendar were taken to predict the hourly water demand in Krakow. ANN method was applied to the prediction based on water consumption from three consecutive months. |
Jednostka nadająca stopień | | Politechnika Krakowska. Wydział Inżynierii Środowiska |
Link do publikacji | | w Repozytorium Politechniki Krakowskiej | Link do katalogu Biblioteki PK | | przejdź | Kolekcja | | |
|