Advancement in technology and computing power has made it possible to collect and store big data. Many critical decisions are made by extracting significant information from the big data. Transportation ... więcej

Advancement in technology and computing power has made it possible to collect and store big data. Many critical decisions are made by extracting significant information from the big data. Transportation is one such sector which is interconnected with many sectors and has high flow of information. Knowledge of traffic load is important for prediction of the economic life of bridges, expected maintenance and repairs. Weigh-in-Motion (WIM) is one of the major sources of traffic data. From an engineering perspective, WIM data is used for pavement design and bridge live load assessment. There are millions of data being collected every day, and it is challenging to handle and process the high volume database. The objective of the paper is to develop a procedure for processing accumulated WIM data and data recorded in real-time. Questionable records and error in the recording are inevitable. Errors might be caused by an incorrect position of a vehicle on senor or error in the recording of the vehicle. Using in adequate traffic data quality may lead to over-estimation or under-estimation of the load effects. That is why, a Quality Control (QC) procedure is proposed. A comparison of traffic data from the U.S. and Europe is shown.

Postęp technologiczny i moc obliczeniowa umożliwiły gromadzenie i przechowywanie dużych zbiorów danych. Wiele krytycznych decyzji jest podejmowanych przez wydobycie istotnych informacji z dużych ... więcej

Postęp technologiczny i moc obliczeniowa umożliwiły gromadzenie i przechowywanie dużych zbiorów danych. Wiele krytycznych decyzji jest podejmowanych przez wydobycie istotnych informacji z dużych zbiorów danych. Transport jest jednym z takich sektorów, który jest powiązany z wieloma sektorami i ma wysoki przepływ informacji. Znajomość obciążenia ruchem jest ważna dla przewidywania ekonomicznej żywotności mostów, oczekiwanego utrzymania i napraw. Ważenie w ruchu (WIM) jest jednym z głównych źródeł danych o ruchu. Z punktu widzenia inżynierii, dane WIM są wykorzystywane do projektowania nawierzchni i oceny obciążenia mostu w czasie rzeczywistym. Każdego dnia gromadzone są miliony danych i wyzwaniem jest obsługa i przetwarzanie bazy danych o dużej objętości. Celem artykułu jest opracowanie procedury przetwarzania zgromadzonych danych WIM i danych zapisanych w czasie rzeczywistym. Wątpliwe zapisy i błędy w nagrywaniu są nieuniknione. Błędy mogą być spowodowane nieprawidłową pozycją pojazdu na senorze lub błędem zapisu pojazdu. Korzystanie z nieodpowiedniej jakości danych o ruchu może prowadzić do przeszacowania lub niedoszacowania efektów obciążenia. Dlatego zaproponowano procedurę kontroli jakości (QC). Pokazane zostało także porównanie danych o ruchu z USA i Europy.