Obliczenia równoległe w MATLAB-ie = Parallel computing with MATLAB / Bogumiła Mrozek // Pomiary Automatyka Robotyka : PAR [Dokument elektroniczny]. – 2011, R. 15, Nr 2, s. 285-294 : rys. – Tryb ... więcej

Obliczenia równoległe w MATLAB-ie = Parallel computing with MATLAB / Bogumiła Mrozek // Pomiary Automatyka Robotyka : PAR [Dokument elektroniczny]. – 2011, R. 15, Nr 2, s. 285-294 : rys. – Tryb dostępu: http://www.par.pl/Archiwum/2011/2-2011/Obliczenia-rownolegle-w-MATLAB-ie. – Bibliogr. 9 poz., Streszcz. pol., ang. – Mat. konf.: Automation 2011, Warszawa, Polska, 06-08.04.2011. – ISSN 1427-9126

MATLAB jest językiem wysokiego poziomu do obliczeń technicznych oraz interaktywnym środowiskiem przeznaczonym do projektowania algorytmów, analizy i wizualizacji danych oraz obliczeń numerycznych. ... więcej

MATLAB jest językiem wysokiego poziomu do obliczeń technicznych oraz interaktywnym środowiskiem przeznaczonym do projektowania algorytmów, analizy i wizualizacji danych oraz obliczeń numerycznych. Do MATLAB-a wbudowano operacje na wektorach, macierzach i tablicach, które tworzą matematyczną podstawę do obliczeń naukowych i technicznych. Pozwala to na szybsze tworzenie i wykorzystywanie algorytmów obliczeniowych - niż przy użyciu tradycyjnych języków (C, Fortran), gdyż przy realizacji zadań na niskim poziomie nie ma potrzeby deklarowania zmiennych, ich typów i adresów. Obliczenia równoległe pozwalają realizować na komputerach wielordzeniowych, wieloprocesorowych i klastrach, zadania intensywne numerycznie i z dużą ilością danych. W artykule opisano możliwości wykonywania obliczeń równoległych w środowisku MATLAB v. 7.11 (R2010b) z wykorzystaniem jego bibliotek Parallel Computing Toolbox v.5.0 oraz MATLAB Distributed Computing Server v.5.0.

MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, data analysis, and numeric computation. The MATLAB language supports the vector ... więcej

MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, data analysis, and numeric computation. The MATLAB language supports the vector and matrix operations that are fundamental to engineering and scientific problems. It enables faster development and execution of algorithms than with traditional languages (C, FORTRAN) because it do not needs to perform low-level administrative tasks, such as declaring variables, specifying data types, and allocating memory. Parallel computing lets solve computationally and data-intensive problems using multicore processors, GPUs, and computer clusters. In this paper, the application of the parallel computing in MATLAB v. 7.11 (R2010b) environments has been described with using Parallel Computing Toolbox v.5.0 and MATLAB Distributed Computing Server Version 5.0.